LLM: Lora tidak bisa dijalankan di ollama
Pertanyaan yang **sangat bagus dan penting**, Pak 🙏
Jawaban singkatnya:
> ⚙️ **Ollama tidak langsung menjalankan file `.safetensors` sebagai model utama.** > Tetapi — Ollama **bisa memanfaatkan file `.safetensors` jika isinya adalah *LoRA adapter*** yang ditempelkan ke model dasar melalui **Modelfile**.
Mari saya jelaskan dengan rinci dan praktis.
---
- 🧠 1. Struktur Umum Model di Ollama
Ollama dirancang untuk menjalankan model **yang sudah dikonversi ke format `.gguf`** (*binari terkuantisasi* dari proyek `llama.cpp`).
Jadi, model utama (base model) seperti:
``` llama3.2:3b → disimpan di ~/.ollama/models/blobs/*.gguf gemma2:2b → juga berbentuk .gguf ```
File `.safetensors` **tidak bisa langsung dijalankan sebagai model penuh**, karena Ollama hanya membaca bobot dari file `.gguf`.
---
- 🧩 2. Namun, `.safetensors` **bisa dipakai sebagai ADAPTER (LoRA)**
Nah, inilah *pengecualian penting*.
Kalau file `.safetensors` itu hasil dari **training LoRA (PEFT)** — misalnya berisi *adapter weights* seperti:
``` my_lora_adapter/
├─ adapter_config.json ├─ adapter_model.safetensors
```
Maka Ollama **bisa membaca dan menempelkannya ke model dasar** melalui perintah di **Modelfile** seperti ini:
```bash
- Modelfile
FROM llama3.2:3b ADAPTER ./my_lora_adapter PARAMETER temperature 0.6 PARAMETER num_ctx 4096 ```
Lalu jalankan:
```bash ollama create sekolah-lora -f Modelfile ollama run sekolah-lora ```
✅ Dalam mode ini:
- Ollama akan memuat `llama3.2:3b` dari `.gguf`
- Lalu menambahkan *LoRA adapter* dari `adapter_model.safetensors`
---
- 🧱 3. Jika ingin menjalankan model hasil fine-tuning penuh (.safetensors besar)
Kalau file `.safetensors` itu **bukan adapter**, melainkan hasil *full fine-tuning* (misal `pytorch_model.safetensors` berukuran besar), Ollama **tidak bisa langsung memuatnya**.
Langkah yang harus dilakukan:
1. **Gunakan skrip konversi HuggingFace → GGUF**, misalnya dari `llama.cpp`:
```bash python3 convert-hf-to-gguf.py /path/to/hf_model --outfile mymodel.gguf ```
2. Setelah itu, baru bisa dibuat model di Ollama:
```bash FROM ./mymodel.gguf ```
---
- 💡 4. Ringkasan Cepat
| Kasus | Bisa Dipakai di Ollama? | Catatan | | :----------------------------------------------- | :---------------------- | :------------------------------- | | `.gguf` model (hasil convert atau bawaan Ollama) | ✅ Ya | Format utama Ollama | | `.safetensors` **hasil LoRA adapter (PEFT)** | ✅ Ya, via `ADAPTER` | Tempel ke base model | | `.safetensors` **hasil full fine-tuning** | ❌ Tidak langsung | Harus dikonversi ke `.gguf` dulu |
---
- 🧠 Kesimpulan
> **Ollama tidak menjalankan `.safetensors` langsung, kecuali jika itu adapter LoRA.** > Untuk model penuh → ubah ke `.gguf`. > Untuk adapter → langsung pakai di `ADAPTER ./my_lora_adapter`.
---
Kalau Bapak mau, saya bisa bantu buatkan contoh struktur direktori lengkap:
``` 📁 proyek_lora/
├─ Modelfile ├─ my_lora_adapter/ │ ├─ adapter_config.json │ └─ adapter_model.safetensors
```
beserta contoh `ollama create` dan `ollama run` yang bisa langsung dites di Ubuntu 24.04. Apakah mau saya buatkan contoh siap jalan seperti itu?