Difference between revisions of "Regresi Linier"

Latest revision as of 05:57, 12 March 2020

Persamaan Matematik yang ingin di tebak

y = a + b*x

Data yang di ketahui (pasangan)

x1, y1
x2, y2
x3, y3
x4, y4

Kita ingin menebak a dan b.

Kita ingin menebak w0 dan w1

Gradient Decent = slope sama dengan NOL saat error minimal.

Setelah a dan b di ketahui. Untuk

x -> y (prediction)

@@ Line 1: / Line 1: @@
+Persamaan Matematik yang ingin di tebak
+ y = a + b*x
+Data yang di ketahui (pasangan)
+ x1, y1
+ x2, y2
+ x3, y3
+ x4, y4
+==Training==
+Kita ingin menebak a dan b.
 [[File:Linear-regression.png|center|400px|thumb]]
+Kita ingin menebak w0 dan w1
+[[File:Simple regression.png|center|400px|thumb]]
+Gradient Decent = slope sama dengan NOL saat error minimal.
+==Prediction==
+Setelah a dan b di ketahui.
+Untuk
+ x -> y (prediction)
+==Neural Network sebagai Regresi Linear==
+[[File:Neural-network-linear-regression.jpg|center|500px|thumb]]
 ==Pranala Menarik==
 * [[Keras]]